技术文章 - 博普特科技

Plant Phenomics | 基于多光谱成像的EMD引导深度学习框架对苜蓿种子成熟度的气候鲁棒性评估（Videometer）-中国农业大学

2026-05-09

Food Chemistry | 不同生长时期白菜叶片膳食纤维含量的多光谱检测（Videometer）-河北农业大学

2026-04-10

Plant Methods | 基于多光谱成像技术整合光谱与纹理信息的CNN模型用于辣椒疫霉病早期检测（Videometer）-河北农业大学

2026-03-19

Dualex植物多酚与叶绿素无损快速检测仪（应用价值和选型依据）

2026-03-04

Current Research in Food Science | 深度机器学习利用多光谱成像识别鱼肉（Videometer）-烟台大学、中国农业大学

2026-02-28

草地学报 | 不同燕麦品种种子自然老化表型和多光谱变化特征（Videometer）-中国农业大学

2026-02-27

Food Chemistry: X | 基于种子多光谱成像与机器学习算法的生菜品种鉴别（Videometer）-广东省农业科学院、华南农业大学

2026-02-27

Journal of Food Composition and Analysis | 基于可解释深度学习的多品种西兰花粉中芥子油苷定量研究（Videometer）-河北农业大学

2026-02-27

杂交水稻（HYBRID RICE）| 基于多光谱成像的颜色特征在水稻种子活力检测上的应用（Videometer）-云南省农科院

2026-02-12

多光谱成像技术 × 机器学习：助力种子包衣配方快速开发（Videometer）

2026-04-15 10:15:22

河北农业大学学报 | 基于多光谱技术的大白菜叶色快速分类及量化研究（Videometer ）

2026-04-10 10:46:36

Cell | 植物在胁迫下发出的声音可通过空气传播且具有信息价值（Plantarray）

2026-03-06 10:20:14

Frontiers in Plant Science | 综合多光谱成像、萌发表型及转录组学分析揭示藜麦人工加速衰老过程中种子活力响应机制（Videometer）-青岛农业大学

2026-02-28 16:59:25

INDUSTRIAL CROPS AND PRODUCTS | 基于多光谱成像技术的苜蓿种子安全含水率快速预测与可视化（Videometer）-中国农业大学

2026-02-28 16:08:52

INDUSTRIAL CROPS AND PRODUCTS | 基于多光谱分析和机器学习的益母草化学成分预测模型的建立与优化（Videometer）-成都中医药大学、成都医学院联合

2026-02-27 17:37:51

Horticulturae | 基于集成叶面多光谱成像与机器学习的白菜根结球病早期检测（Videometer）-河北农业大学

2026-02-27 16:25:04

Agronomy | 融合多光谱与叶绿素荧光成像及二维卷积神经网络（ 2D-CNN）和迁移学习的跨品种茄子黄萎病早期检测（Videometer）-河北农业大学

2026-02-12 17:51:02

Plant Methods | 一种结合多光谱成像与机器学习的无芒雀麦种子成熟度和活力鉴定新方法（Videometer）-中国农业大学

2026-01-06 15:51:45

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